
VEGMAN R220 G3
Новое поколение универсального сервера для широкого спектра задач
Преимущества
Характеристики
Тепловой пакет до 350 Вт
(32 x 256 ГБ)
под контроллер RAID / HBA
распределённого и виртуального хранения
0, 1, 10, 5, 50, 6 или 60, памятью до 8 ГБ
микрокодов и интеграции с внешними IT-сервисами
Сценарии использования
Искусственный интеллект
Системы рекомендаций
Обработка естественного языка (NLP)
Распознавание изображений
Обнаружение объектов
Машинное обучение
Видеоаналитика
Хранение данных
Высокопроизводительное хранилище
Управление хранилищем
Распределённые и масштабируемые системы хранения
Виртуализированное хранилище (SDS)
Аналитика данных
Базы данных в памяти
Обработка и анализ больших данных
Организация хранилища данных
Реляционные базы данных
Обновлённая платформа VEGMAN G3
До 32 х DDR5-5200 (2 DPC) RDIMM/LRDIMM ECC



Неизвлекаемое eMMC-хранилище



Встроенные ускорители в платформе Eagle Stream
Поддержка встроенных модулей Intel: AMX, DSA, QAT, IAA, DLB
ИИ-инференс, сжатие, шифрование, сетевые функции — без необходимости в дискретных GPU
Оптимизация для задач хранения, виртуализации и аналитики
Высокая плотность ядер и энергоэффективность при использовании встроенных ускорителей
Поддержка PCIe 5.0 и CXL 1.1 — максимальная пропускная способность и масштабируемость
- Выполняет перемещение данных вместо ядер
- Улучшает производительность приложений, зависящих от большого объёма перемещаемых данных
- Устраняет задержки от типичных контроллеров DMA, тесно связан с ядрами, доступен в user mode, поддерживает виртуализацию
- Ускоряет аналитические операции, вычисления контрольных сумм, компрессию/декомпрессию
- Уменьшает необходимый объём памяти для аналитических задач
- Ускоряет выполнение запросов в IMDB и аналитических приложениях
- Предыдущие поколения были интегрированы в PCH
- Выполняет цифрование до 200 Гбит/с
- Сжатие — до 160 Гбит/с
- Выполняет дедупликацию данных
- Применяется в очень широком спектре задач, поддерживается различными библиотеками и приложениями
- Улучшает производительность при распределении обработки трафика на множество ядер/потоков
- Динамически распределяет обработку по ядрам в зависимости от нагрузки на систему
- Восстанавливает порядок пакетов данных, обработанных одновременно на разных ядрах
- Переносит управление очередями с SW на HW, очереди и указатели размещаются в локальной памяти DLB
- Расширение набора инструкций x86 – AVX-512, теперь содержит инструкции для работы с FP16, BF16, а также с блоками AMX
- AMX ориентирован на ускорение training/inference в AI/DL-задачах
- Содержит 8 двухмерных регистраторов по 1КБ и модуль TMUL для матричных умножений над регистрами
- Работает с INT8 (x8-операций за цикл относительно ICL)
- BF16 (x16-операций за цикл относительно ICL)
